Em todo o mundo, milhões de candidatos a cirurgias não emergenciais estão aguardando cuidados. Os médicos e a equipe da sala de cirurgia ficam exaustos por trabalhar horas extras para atender às necessidades. E os hospitais estão sofrendo pressão financeira.
Mas agora uma nova tecnologia de Inteligência Artificial (IA) pode ajudar a agilizar a priorização do centro cirúrgico. A IA foi promovida como a solução para muitos problemas, mas, no gerenciamento da sala de cirurgia, onde tantas variáveis complicam o agendamento, a IA e o aprendizado de máquina representam uma oportunidade muito real de eliminar ineficiências e priorizar cirurgias, para que os hospitais possam obter o máximo potencial de suas salas de cirurgia.
Na verdade, em estudos atuais, o Torin melhorou a precisão das previsões de tempo de operação em até 34% em média. "É impressionante ver que essas previsões são possíveis com algoritmos modernos de aprendizado de máquina", diz Matthias Rath, Diretor de Gestão de Negócios e Linha de Produtos, Gestão de Sala de Cirurgia e Gestão de Fluxo de Pacientes. "É mesmo algo novo e fascinante."
As complicações da cirurgia
Mesmo antes das complicações trazidas pela pandemia, otimizar o tempo da sala de cirurgia já era essencial para as operações hospitalares e para criar uma experiência mais gratificante para os pacientes. Nada é mais incômodo para os pacientes do que serem preparados para a cirurgia e, em seguida, serem informados de que precisarão voltar para casa e retornar outro dia devido a problemas de agendamento. E nada é mais dispendioso para os hospitais do que uma sala de cirurgia subutilizada.
As salas de cirurgia têm muitos custos fixos. Um estudo de 2014 com mais de 300 hospitais da Califórnia demonstrou que, em média, um centro cirúrgico custa 37 dólares a cada 60 segundos.[1] Isso significa um total de 2.220 dólares por hora. E isso é apenas uma média. Alguns hospitais registraram um custo de 100 dólares por minuto. Os custos de praticamente todos os serviços médicos aumentaram desde então.
Em uma única sala cirúrgica, podem ser realizadas dez cirurgias por dia. E um hospital de grande porte pode ter 20 salas de cirurgia. As durações das cirurgias são complicadas por fatores como idade, peso e saúde geral de um paciente. Para complicar ainda mais a questão, cada cirurgião leva um tempo diferente para realizar um determinado procedimento. Erros de cálculo acumulam o fluxo de pessoas e equipamentos que buscam chegar ao lugar certo no momento certo. Isso significa perda de tempo. Perda de tempo significa perda de receita – mas, ainda pior do que isso, significa que outra cirurgia pode precisar ser adiada. Alguém que está esperando há muito tempo para se sentir melhor terá que ir para casa e esperar ainda mais pelo alívio.
Uma solução para a complexidade
É nesse nível de complexidade que as soluções de IA prosperam. Otimizar a sala de cirurgia significa compreender exatamente quanto tempo uma cirurgia pode levar e como todas as peças se encaixam para que isso aconteça dentro de um certo período de tempo e depois se separem para fazer a próxima cirurgia acontecer no prazo.
O Torin permite que os gerentes de sala de cirurgia executem análises de dados que comparam as cirurgias que haviam planejado com as cirurgias que realmente ocorreram, e entendam como o planejamento foi insuficiente. O Torin usa o aprendizado de máquina para analisar 27 variáveis diferentes – do índice de massa corporal de um paciente ao que aconteceu na última vez que o cirurgião realizou esse procedimento – e compara dados de milhares de cirurgias para prever com mais precisão a duração de um procedimento cirúrgico.
Podemos coletar dados de 100 mil cirurgias e treinar o algoritmo para que ele leve em consideração muitas outras variáveis além das que um ser humano pode ter em mente. O aprendizado de máquina pode prever melhor os tempos de cirurgia entre o corte e a sutura. Temos uma taxa de previsão melhorada de cerca de 34%, em média, em todos os departamentos cirúrgicos.
A vantagem da IA
A IA é capaz de reconhecer as dependências entre as variáveis: exatamente quanto tempo, por exemplo, você deve calcular para uma cirurgia em um paciente com mais de 65 anos? Quanto tempo você deve adicionar ou subtrair para cada cirurgião com base em habilidades individuais? Pela manhã, as análises mostram que as cirurgias levam menos tempo do que no final da tarde.
Como ele é orientado pelo aprendizado de máquina, toda vez que novas cirurgias são planejadas e novos dados são criados, o algoritmo aprende a ser mais preciso. Quando combinado com outros serviços de gestão de sala de cirurgia Torin, ele reduz o caos, aumenta a previsibilidade e propicia fluxos de trabalho mais tranquilos. Para os hospitais, isso significa um planejamento mais preciso todos os dias, todas as semanas, todos os meses e menos tempo com a sala de cirurgia fora de uso.
E, para os milhões de pacientes que esperam por cirurgias, isso significa se sentir melhor mais cedo.