Une nouvelle étude montre que peu d’hôpitaux utilisent une technologie d’IA réellement efficace pour hiérarchiser le flux de travail et augmenter le nombre d’interventions chirurgicales qu’ils peuvent effectuer. La plupart pensent qu’embaucher plus de personnel et demander au personnel de travailler encore plus longtemps est la solution au retard des interventions chirurgicales non urgentes causées par la pandémie de COVID-19.
Gestion des listes d’attente chirurgicale
L’étude a révélé que près de la moitié des hôpitaux américains luttent contre l’augmentation des listes d’attente pour les interventions électives et non urgentes. Parmi les personnes qui font face à une liste d’attente, près de 80 % déclarent que cela les préoccupe beaucoup.
Mais plus de la moitié des hôpitaux interrogés (55 %) ont reconnu ne pas utiliser d’outils numériques avancés pour améliorer l’efficacité et hiérarchiser les listes d’attente chirurgicales. Au lieu de cela, ils essaient de raccourcir les temps de rotation du personnel chirurgical, embauchent du personnel supplémentaire et demandent au personnel existant de travailler plus longtemps.
Partout dans le monde, des millions de patients nécessitant une opération chirurgicale non urgente attendent d’être pris en charge. Les médecins et le personnel du bloc opératoire sont épuisés par les heures supplémentaires pour répondre aux besoins et les hôpitaux souffrent d'importantes contraintes financières. L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ont un énorme potentiel pour augmenter le nombre d’interventions chirurgicales et aider à les prioriser.
L’avantage de l’IA
L’utilisation d’outils numériques et l’apprentissage automatique pour hiérarchiser la planification des interventions chirurgicales peut augmenter considérablement l’efficacité de l’utilisation du bloc opératoire. Les études actuelles montrent que, Torin, l’outil de Getinge, peut améliorer la précision des prévisions de temps de fonctionnement de 34 % en moyenne.
Pourtant, seuls trois hôpitaux sur dix dans l’enquête affirment que leurs systèmes existants prennent en compte l’évaluation des données des patients et l’intelligence artificielle lors de la hiérarchisation des listes d’attente chirurgicales. Parmi les centres de chirurgie ambulatoire, près de 70 % ont déclaré que leurs processus de planification et de hiérarchisation des interventions chirurgicales nécessitaient toujours un travail manuel avec des appels téléphoniques, un stylo et du papier !
La planification d’interventions chirurgicales comprend un grand nombre de variables – le type de problème qui donne à l’IA un avantage par rapport au cerveau humain. L’algorithme de l’IA de Torin prend en compte 27 variables, telles que l’âge, l’indice de masse corporelle du patient, la dernière fois que le chirurgien a effectué cette intervention ou le nombre de fois qu’il l’a effectuée ce mois-ci, juste pour prédire la durée de l’intervention.
Principales raisons des listes d'attente opératoire
Associé à d’autres outils numériques déjà disponibles, Torin Optimisation peut apporter une réponse aux temps d’attente opératoire et aider à réduire les retards dès aujourd’hui.
Nous pouvons faire fonctionner l’algorithme d’apprentissage automatique pour prédire les durées opératoires de manière beaucoup plus précise. Vous pouvez ainsi comparer les interventions que vous avez planifiées avec ce qui s’est passé dans la salle en temps réel et voir dans quelle mesure votre plan est précis. En analysant les chiffres, vous pouvez identifier les problèmes et modifier les processus ou le flux de travail pour être plus efficace.