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安静警报、实时建议和 AI 是否正是重症监护未来的发展方向?

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重症监护
Doctor with a mask on
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随着世界人口的老龄化和医务人员的减少,如何在重症监护中智能地使用技术手段成为了至关重要的课题。Getinge 正致力于推动重症监护病房 (ICUs) 朝着更智能、更全面的方向发展。这些高度复杂的系统如何协同工作,需要我们重新审视提供重症监护的服务者运用技术的方式。

“患者人口结构日益复杂,护理资源的逐渐缺乏,都是如今 ICU 所面临的挑战” 瑞典医疗设备供应商 Getinge 的呼吸机产品管理主任 Jennie Haag 说。“我们更早出生(注:早产),活得更久。这当然很棒,但也带来了挑战。”

Jennie Haag

Haag 指出了一个重症监护服务人员不容忽视的事实。根据世界卫生组织的数据,65 岁以上的人口将在五年内达到 8 亿。这大约是世界人口的 10%。在 ICU 中,65 岁以上的病人占入院人数的 50% 以上。

尽管当今的医疗技术已非常先进,但面对足以改变商业世界的数字革命,医疗保健供应商们有理由保持谨小慎微的态度。放心地把您的信用卡号码提供给自动付款平台是一回事,但以信任的态度把生命交托给一个自动监控生命体征的平台,则是另外一回事。患者群体越来越大,医护人员规模越来越小,ICU 正面临着双重考验, 鉴于这种情况,ICU 也正因此而转型发展。

例如,先进的监测技术为医生提供了比以往更多的实时信息。现在,医生不仅可以评估心率和血压,还可以评估血液成分、肺部空气量、探测膈肌微小收缩来监测呼吸信号、大脑活动和器官功能,以及其他许多方面。

这种更高水平的信息帮助医生以更高的特异性来诊断和治疗患者。几十年来,循证医学的进步使医生们能够更好地了解在人群水平上治疗的效率和效果。但是,正如纽约大学医学院肺部和危重护理医学博士 David A. Kaufman 常说的那样,“归根结底,每个病人都是自己的全世界。”

David A Kaufman

Kaufman 说:“ 我们讨论的信息不仅可以帮助医生和护士综合单个器官系统是如何工作的,而且能帮助他们综合各个器官系统是如何协同工作的。我认为,先进的病人监测有可能让我们这些提供床边护理的人对病人出了什么问题,以及不同的干预措施是如何相互作用,有一个更高层次的认识。它真正帮助我们可以为病人量身定制特定的护理,并实时适应我们的护理。”

但是,先进的监控会导致重症监护专业人员每天要处理的另一个问题—信息超载。把所有这些传感器和监测器乘以 ICU 病人的数量,就很难知道该注意什么。

Kaufman 说:“我们要处理成千上万的数据点,虽然我们知道哪些数据点重要,哪些不重要。但我们收集了太多信息,很容易分心,很容易走进死胡同。”

Kaufman 说,所有的监控都是如此,不管是高级的还是基础的。不加区分地使用的设备,都可能在医生试图抓取的信息流中制造“噪音”。这就是为什么监测的质量改进比数量改进更有价值。

Kaufman 说:“正常情况下,如果使用得当,先进的监护仪可以帮助我们排除掉 ICU 中常见的不良或可疑信息。”

不仅仅是更清晰的监控,环境和沟通也很关键。例如,Getinge 也在设计界面更智能,能让医生更一目了然的信息。医疗专业人员就可以用更少的时间关注设备,更多的时间关注病人。

护理人员需要做出很多反应。而如今的 ICU 充斥着闪烁的监视器和不停鸣叫的警报器,这可能会让人迷失方向。

这就像九月森林里蟋蟀大合唱,它几乎成了白噪音,成为 ICU 环境中的背景音乐了。

重症监护病房的噪音水平和警报数量经常超出可接受的水平,远高于国际建议范围。据报道,日间的平均噪音水平约为 60-65 分贝,最高可达 80-90 分贝,这与使用电动工具时发出的噪音水平相当。

研究表明,低噪音水平的重症监护病房有可能为患者带来更好的康复结果,并让病人家属和护理人员也有更好的状态。这就是为什么 Getinge 会与其他行业的合作伙伴共同携手,与临床医生和研究人员并肩奋战,实现打造一个静谧 ICU 的愿景。

不断的警报不仅影响着需要休息的病人,也影响着想要照顾他们的医务人员。长时间轮班后出现的“警报疲劳”可能会导致医生和护士将警报视为常态化,没能对它们做出应有的反应。因此,设备制造商开始转向更智能的报警器。有些会通过视觉或触觉信号(比如震动的手机)触发。把警报器设置在更远的地方,警报会在护士站响起,或者在病人听不到的手持设备上发出。

对远程控制和设备数据显示日益增长的需求将带来几个优势。如,即使身在异地,远程数据显示也能帮助训练有素的咨询师对病人的情况进行实时录入。远程控制还可以减少医生和护士对高传染性患者的接触。对于这种情况,尽可能在室外完成工作是理想状态。远程控制还可以让医生或护士对病人 A 的即时需求做出反应,即使此刻他们正和病人 B 站在一起。

所有这些技术可以使 ICU 更安静,前提是能够所有设备进行高度整合。没有多少医院愿意只使用一个设备供应商——管理者希望能够自主地使用各类供应商的新技术和改进技术。对于 ICU 来说,则意味着要设法使这些不同厂商生产的机器相互“对话”,让数据贯通,并简化工作流程。

这在未来将非常重要,因为在卫生保健的人口统计中可以看到另一个不容乐观的转变正悄然发生: 护理变得越来越复杂,但护士数量正在减少。研究人员预计,到 2030 年将有 100 万名注册护士退休,然而 ICU 的需求却在增加。其他研究表明,在 ICU 护士的工作量中增加一名病人,这些病人死亡的可能性就会增加 7%。[1]

为了用更少的护士来治疗更多的病人,医院危重症护理部门也在寻求技术手段来简化工作流程。设备必须连接和互通,以整合病人产生的所有不同的数据流。这些数据应易于阅读和快速理解。研究表明,如果能在同一个平台上显示所有的数据,重症监护提供者的认知负荷就能减轻,医生和护士就不会浪费时间和精力时不时地查看不同的显示器。[2]

“临床医生告诉我们,病人越来越多,但医务人员却越来越少。他们必须用更少的人做更多的事。我们致力协助他们改善工作流程,并提供更多有用的信息。自动化服务真的能帮助医生专注于他们的病人,而不是他们使用的设备。” Getinge 的 Jennie Haag 如是说。

数字信息不仅向医生展示了正在发生的事情,还帮助他们决定接下来应该采取什么行动。人工智能可以帮助管理警报,例如,在警报触发前 5 分钟、15 分钟或 60 分钟查看患者的状态,“理解”对不同的警报应做出什么反应,比如应该增加氧气、减少空气治疗还是增加液体等。人工智能还有潜力为医生提供决策支持。通过利用病人自身或身上的传感器产生的所有信息,人工智能可以创建决策树,向医生建议下一步该做什么。

Jens Viebke

“在未来,我相信数字化特别是人工智能,将在许多临床治疗情况下,在辅助决策方面发挥重要作用,” Getinge 急症治疗部门的总裁 Jens Viebke 说,"针对如何继续治疗某个特定病人,临床医生将会从人工智能的建议中得到帮助。 "

计算机可以用人脑无法比拟的速度合成和处理从监测呼吸机、心率和血压、血液成分和许多其他信号的传感器传来的数据流。

Viebke 说:“我们应该能够就如何改变特定患者的治疗过程提供实时分析和建议。我相信,在 Getinge 可以通过更多的决策支持工具和自动化功能,让复杂的程序变得更容易,从而减轻临床医生的工作量。”

就个人而言,这些细节都是小事,但未来的 ICU 可能会有更大的需求,因为我们的人口老龄化和增加的工作量将会使得人力短缺现状雪上加霜。与此同时,我们汇集危重病人信息的能力将继续增强。为了让危重的病人活下去,我们必须将打造未来 ICU 的计划逐一落地。

Viebke 说:“我认为,数字化能为医疗保健带来的革新远不止于此,而我们的征程才刚刚开始。”

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